大手半導体およびテクノロジー企業である Nvidia の CEO であるジェンセン フアン氏は次のように述べています。 人工知能 (AI) の進歩のおかげで、誰もがプログラマーになれる興味深い未来を想像しました。

Huang のビジョンを理解するには、まずプログラマーであるという概念を解き明かす必要があります。 プログラミングには通常、特定のコンピューター言語で複雑なコード行を記述することが含まれます。

プログラマーは、これらのコードを作成して理解できるように訓練されている必要があります。 そして、スキルを習得するには何年もの学習と練習が必要になることがよくあります。 これは、使用されるコンピューター言語に固有のロジック、アルゴリズム、構文を詳細に理解する必要があるプロセスです。

関連ニュース:

Nvidia の CEO は、プログラミングに対する従来のアプローチが根本的に変わる未来を提案しており、AI が与えられたコマンドを簡単に理解して実行できるようになるという、コンピューターの歴史における重要な転換点に到達したと述べています。 これは、人々がソフトウェアを作成したりアプリケーションを開発したりするために複雑なプログラミング言語を習得する必要がなくなったことを意味します。 代わりに、彼らは自分の言葉でコンピューターに自分がして欲しいことを命令することができます。

この大きな変化は「生成AI」の台頭によるものです。 このテクノロジーはさまざまな方法でコンテンツを生成できます。 テキスト、画像、音声、合成データなどが含まれており、データを分析して学習するだけでなく、学習した内容に基づいて新しいオリジナルの結果を生み出すこともできます。

AI への取り組みで知られる大手テクノロジー企業である Nvidia がこのテクノロジーを開発しました。 同社の新しいスーパーコンピューター プラットフォームである DGX GH200 は、他のテクノロジー企業を支援するために特別に設計されています。 独自の生成 AI モデルの構築において

それがどのように機能するかを視覚化するため。 Meta (旧 Facebook)、Microsoft、Google Cloud などの大手テクノロジー企業を考えてみましょう。 Huang 氏は、これらの業界大手がその最初の企業になるだろうと予測しています。 Nvidia の新しいスーパーコンピューターを使用

台湾で開催されたテクノロジーカンファレンスで、フアン氏は、例えば作曲や作詞に利用できるなど、生成型AIの可能性を実証した。 ビデオ ゲームの分野では、開発者は生成 AI を使用して新しいゲーム エクスペリエンスを作成できます。

広告業界でも恩恵を受けており、Nvidia は WPP (世界最大の広告会社の 1 つ) と協力して AI を使用して広告制作コストを削減しています。

Nvidia の AI への取り組みは、同社に大きな経済的利益をもたらしました。 同社の株価は年初以来172％上昇している。 この金融情勢の劇的な上昇は主に、データから人間のようなテキストを生成できる大規模言語モデルである ChatGPT を OpenAI がリリースしたことによるものです。

これらの AI モデルの人気により、これらの大規模な言語モデルのトレーニングに不可欠な H100 などの Nvidia の高度なグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) に対する需要が高まっています。

Nvidia は人工知能テクノロジーの開発に取り組んでいるだけでなく、パートナーと協力してその範囲を拡大しています。 彼らは最近、日本の多国籍複合企業であるソフトバンクとの提携を発表した。 Nvidia スーパーコンピューティング技術を日本のソフトバンクのデータセンターに導入します

しかし、AI の急速な成功と拡大には障害がないわけではありません。 同社は米国政府による輸出規制の対象となっている。 中国の技術進歩を制限するのが狙いだ。 これらの制限により、Nvidia が A100 チップを中国に出荷することが妨げられています。

こうしたハードルにもかかわらず、Huang 氏は AI の将来について依然として楽観的であり、AI には新しいアプリケーションだけでなく、新しいアプリケーションも強化する可能性があると信じています。 ただし、既存のアプリケーションも同様です。 これにより、技術進歩のペースが大幅に加速されるでしょう。

画像: Walid Berrazeg/SOPA Images/LightRocket、Getty Images

参照：