OpenAI による ChatGPT の導入以来、生成 AI テクノロジーの競争は激化するばかりです。 彼らはこの技術の開発を競っています。 中国、ヨーロッパ諸国などの世界の他の国々も含みます。 しかし、なぜ日本がこの物語の遅れている国なのだろうか？

なぜ日本はAIで遅れをとっているのでしょうか？

生成 AI テクノロジーの開発で最も重要な側面は、AI をレンダリングするためのアルゴリズム開発の中心となるラージ言語モデル (LLM) です。 最もわかりやすい例は ChatGPT と Bard です。

日本語モデリングの大規模スタートアップ、コボタテクノロジー代表取締役の小島典之氏のコメント。 日本は依然として米国や中国に遅れをとっていると考えてください。 欧州連合諸国との連携 重要なソフトウェア開発とディープラーニングのエンジニアが不足しているためです。

経済産業省によると。 日本は2030年までに78万9,000人のソフトウェアエンジニア不足に直面するとみられている。IMD世界デジタル競争力ランキングによると、日本は現在テクノロジーリテラシーで63カ国中28位にランクされている。 ）

さらに、日本の民間複合企業はどの企業にも所有されていません。 大規模言語モデル（LLM）の開発にはAIスーパーコンピュータとIBMのVelaやMicrosoftのAzureなどの高性能ハードウェアが必要なため、富岳が所有する政府外に独自のスーパーコンピュータを持っている。

AI競争に負けない日本のソリューション

日本が生成型 AI の技術開発競争に従うための最初の解決策は、スーパーコンピューターを追加することです。 初めに

東京工業大学と東北大学が利用を計画 スーパーコンピュータ「富岳」は、富士通と理化学研究所と共同で、主に日本のデータに基づいた大規模言語モデル（LLM）を開発した。

さらに、日本政府はスーパーコンピューターの構築に68億円（約4,820万ドル）を投資する予定だ。 北海道の新マシン、来年初めにサービス開始予定

2 番目の解決策は、日本企業が独自の言語モデル (LLM) の開発を開始する必要があるということです。 日本の企業ソフトバンクは6月、日本をテクノロジーの最先端に戻すために生成AIを開発し、AIにさらに注力する計画であり、それが「モデル言語」になると発表した。 AIのリーダー

ソフトバンクグループは4月にSBエナジー株の85％を豊田通商に売却した。 そして最近、米国の投資運用会社であるフォートレス・インベストメント・グループの株式の90％を売却することに合意した。

この売却により、ソフトバンクは人工知能技術に投資するのに十分な資金が得られる。 ソフトバンクにはソフトバンク傘下のチップ設計会社アームもあり、今年後半に米国で上場する予定だ。

日本の電気通信会社NTTは、大規模なデータセンターの建設とAIの開発に8兆円を投資して独自の言語モデル（LLM）を開発すると発表した。

デジタル広告会社サイバーエージェントは5月、企業のAIチャットボットツール構築を支援するLLMを立ち上げた。 同社は、日本語と日本文化に特化したAIであると主張している。

日本の発展は遅いように見えるかもしれないが、民間部門は建設に注目している。 まずはインフラを強くすること

さらに、日本企業の 60% 以上が業務において生成 AI テクノロジーに前向きな姿勢を示しており、9.1% は長期間にわたって AI を使用しています。

AI への投資に目を向ける企業が増えるにつれ、次に重要なことは AI を規制することです。 したがって、日本政府はこれまでと同様に、ChatGPT などの AI の導入を検討する可能性があります。 政府はAIの活用をさらに進めるが、サイバーセキュリティを考慮する必要があるというニュースが先に流れた。

日本政府はテクノロジーのリスクを評価しながら、AIテクノロジーに対してよりオープンであるにもかかわらず。 AIを一貫して包括的かつ厳格に規制するための法律のテクノロジーの必要性を注視する

ソース ： CNBC