デルテクノロジーズがディープラーニングを強化し、世界中のボランティアをサポート

Posted On: 8月 29, 2022

Dell Technologies は、オーストラリアの保護団体である Citizens of The Great Barrier Reef と提携して、新しい最先端のテクノロジモデルを発表しました。グレートバリアリーフの収集された調査写真を、グレートリーフセンサス (GRC) の大規模調査の次の段階でより迅速かつ正確に分析するのに役立つように、世界中の市民科学者に公開されています。

デルのディープラーニングモデルは、世界最大の自然の驚異の 1 つであるグレートバリアリーフの保護活動をよりよく説明します。以前に統合され、リアルタイムイメージングのために、モバイルネットワーク経由でディープラーニングモデルに直接データを自動的にアップロードします。これにより、以前は人間のボランティアのみが必要だった写真の分析が高速化され、GRC の機能が向上します。これにより、市民科学者は、支援が必要な地域での復旧作業を迅速にサポートできます。毎年の産卵期などの重要な時期を含む

現在、深層学習による分析は、写真 1 枚あたり 1 分未満で完了します。以前の投票と比較して 7 ～ 8 分かかります。そして、13,000 枚の写真を調べるために 1,516 時間の最初の GRC 実行から、モデルは 200 時間未満で同じデータセットを分析できるようになりました。

このイニシアチブは、持続可能性を向上させるための、環境、社会、およびガバナンス (ESG) に対する Dell Technologies の強力な取り組みと一致しています。進歩を促進するテクノロジーを生み出すことによって。 GRC は、クイーンズランド大学の研究者チームを含む、デルのグレートバリアリーフチームの市民の専門知識を組み合わせた、アジア太平洋および日本 (APJ) 地域全体にわたる真のコラボレーションです。 (UQ) とジェームズ・クック。シンガポールの大学 (JCU)、Sahaj Software Solutions および参加している市民科学者 (データサイエンティスト) 選択された深層学習モデルを継続的に改良し、より広いコミュニティでテストします。ベンチマーク基準（ベンチマーク）を本当に満たしていることを確認する

Citizens of the Great Barrier Reef の創設者である Andy Ridley 氏は、今後、モデルベースの深層学習ソリューションのパフォーマンスと GRC Edge ソリューションの力を拡張することを楽しみにしています。デルは、拡張と複製の可能性を提供します。世界中の他のサンゴ礁サイトで使用するために、オーストラリア以外で最初のテストサイトがインドネシアで開始されます。

デルテクノロジーズのアジア太平洋および日本（APJ）地域およびグローバルデジタルシティのプレジデントであるアミットミサは、次のように述べています。グレートバリアリーフの市民プログラムの下での研究をサポートするための当社の技術の貢献は、長い道のりを歩んできました。最初の大規模なサンゴ礁調査の開始から今日まで、ディープラーニングの力はチームの保護の可能性を拡大するのに役立ちます。質の高い情報にすばやくアクセスできるだけでなく、成功を達成するために関係するすべての関係者間の協力を促進するのに役立ちます。このようなイノベーションは、パートナーがサステナビリティの目標を達成するのに役立つと信じています。そして、これらの保全活動が地域的および世界的なプロジェクトに基づいて構築されるように、作り直すことができます。

コラボレーションのポイント:

グレートバリアリーフの市民との継続的なパートナーシップは、サステナビリティの推進に対する Dell Technologies のコミットメントとコミットメントを明確に裏付けるものです。（持続可能性）とアジア太平洋および日本（APJ）地域での目標の行動への変換。
デルの新しいディープラーニングモデルは、サンゴ礁の画像の分析にかかる時間を短縮することで、グレートバリアリーフの保護活動を拡張します。この新しいモデルにより、ボランティアはわずか 1 週間で 13,000 枚の写真を撮ることができます。大規模なサンゴ礁の国勢調査の開始時には、このプロセスに 2 か月以上かかりました。
今年のキャンペーンでは、プロジェクトボランティアが収集された 42,000 枚の写真の分析を支援します。全長 2,300 km の海洋公園のサンゴ礁に接する 315 のサンゴ礁の中で。
このモデルは、画像内の数百万のピクセルを認識して、それらを異なる色空間に分割します。それぞれの色には異なる意味があります。ディープラーニングプロセスのセマンティックセグメンテーションとして知られるこの機能は、デルのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) とグラフィックスプロセッシングユニット (GPU) を組み合わせて、トレーニングを加速します。迅速にモデリングし、Dell PowerScale システムをデータストレージに使用します。オンショアコンピューティングプラットフォームには、AI トレーニングクラスタをサポートする Dell PowerEdge サーバーと、複数の AI 学習エンジンも含まれています。